蒙k(John Roberto Koza)是一位来自美国的计算机科学家和企业家。他是“遗传程序设计”领域的先驱之一，并且是“扰动编码”技术的创始人之一。近年来，他在人工智能、尤其是机器学习方面的研究得到了广泛关注。扰动编码是一种用于
蒙k(John Roberto Koza)是一位来自美国的计算机科学家和企业家。他是“遗传程序设计”领域的先驱之一，并且是“扰动编码”技术的创始人之一。近年来，他在人工智能、尤其是机器学习方面的研究得到了广泛关注。
扰动编码是一种用于数据传输和隐私保护的技术。该技术基于传统算法，通过在传输过程中添加随机噪声来干扰数据，从而保护数据的隐私性。蒙k是扰动编码理论的主要开发人员之一，他发明了一种基于扰动编码的“逆向搜寻方法”，能够在不暴露隐私数据的情况下，根据匹配数据的跨度寻找匹配项。这种技术被广泛应用于保护隐私数据，如医疗记录和银行账户信息等。
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